"Times New Roman", Times, serif; align="center">心理測(cè)試與內(nèi)容推薦

內(nèi)容推薦現(xiàn)在主流 實(shí)現(xiàn)方法有二類：一類 通過(guò)用戶興趣和興趣變化 建模方法, 稱 基于內(nèi)容層 過(guò)濾（Content Based Filtering）引擎；另一類 基于相似用戶群體 興趣過(guò)濾, 稱 協(xié)同過(guò)濾（Collaborative Filtering）引擎. 在實(shí)際應(yīng)用中, 它又有各種各樣 數(shù)據(jù)采集方法, 如Tag標(biāo)簽,Digg數(shù),用戶評(píng)級(jí)….等等, 并且這二類實(shí)現(xiàn)方法 混合應(yīng)用 比較多. 潘多拉（Pandora）和友播（Yobo）側(cè)重基于內(nèi)容層面 過(guò)濾, 而Last.fm,豆瓣,8box更側(cè)重協(xié)同過(guò)濾方式.

上述 推薦方法現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于個(gè)性化 新聞,音樂(lè),電影等站點(diǎn)上. 而另一種另類 方法, 就 通過(guò)用戶 心理測(cè)試結(jié)果分析產(chǎn)生 推薦, 常被應(yīng)用在一些SNS（Social Network Services）站點(diǎn)上. 像國(guó)內(nèi)提供在線婚介,交友服務(wù) "百合網(wǎng)”和"嫁我網(wǎng)”.

理論上來(lái)說(shuō)用這種心理測(cè)試 方法 可以實(shí)現(xiàn)新聞,音樂(lè),電影內(nèi)容 推薦, 難點(diǎn)就在于：一該如何設(shè)置這些測(cè)試題目與內(nèi)容 關(guān)聯(lián)性, 并達(dá)到一定精確度 效果；二該如何控制題目 數(shù)量和它 呈現(xiàn)方式, 使用戶更樂(lè)意參與；

在友播 Online電臺(tái)服務(wù)中, 其中 有一項(xiàng)稱 "音樂(lè)DNA測(cè)試”功能. 不過(guò)它 測(cè)試結(jié)果 否具有向用戶推薦內(nèi)容 準(zhǔn)確性, 以及用戶 參與度有多高都尚需論證. 現(xiàn)階段似乎它 并沒(méi)將這測(cè)試結(jié)果融合入它 推薦系統(tǒng)中, 今后 否會(huì)融入它 音樂(lè)或者說(shuō) SNS部分中音樂(lè)愛(ài)好者 推薦中去, 這得看他們創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì) 產(chǎn)品規(guī)劃.

在國(guó)外, 近有2位"電影極客（Film-Geek）”建立了一個(gè)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目, 項(xiàng)目命名 "What to Rent”. 顧名思義就 幫電影愛(ài)好者推薦想租 電影. 這個(gè)項(xiàng)目就 采用心理測(cè)試 方法實(shí)現(xiàn), 當(dāng)用戶選擇一個(gè)ID進(jìn)入后, 系統(tǒng)會(huì)隨機(jī)提供一系列 心理測(cè)試問(wèn)題, 每次 題目 不完全相同. 從題目設(shè)置來(lái)看, 并未直接跟內(nèi)容關(guān)聯(lián). 如：你 愛(ài)好側(cè)重哪一類 體驗(yàn)？（精神, 智力, 身體）. 如今這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)受到了國(guó)外主流媒體 關(guān)注, 雖然它還屬于實(shí)驗(yàn)階段.

對(duì)于這種心理測(cè)試方法, 我有個(gè)不太專業(yè) 想法. 否可以在音樂(lè)社區(qū)中以"音樂(lè)小游戲” 方式去實(shí)現(xiàn)心理測(cè)試？譬如向iPod中 "Music Quiz”. 如果可以 話, 這種方式即可以實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)音樂(lè) 部分娛樂(lè)需求, 能一定程度上提高用戶 參與度和社區(qū) 粘性.